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| 大數據管理與應用專業 | 大數據管理與應用專業基本屬性 | |
| 學歷層次 | 本科 | |
| 修業年限 | 四年 | |
| 授予學位 | 管理學學士 | |
| 文理比例 | 23:77 | |
| 男女比例 | 0:0 | |
專業簡介
大數據管理與應用專業以互聯網+和大數據時代為背景，主要研究大數據分析理論和方法在經濟管理中的應用以及大數據管理與治理方法。
培養目標
該專業培養知識、能力、素質全面發展，系統掌握經濟管理基礎理論、大數據分析方法和管理技能，具有創新意識、實踐能力和國際視野的經濟管理創新人才。
培養要求
學科要求
知識能力
1.掌握經濟管理基礎理論和現代信息管理理論； 2.掌握常用的大數據分析方法以及相關前沿理論知識； 3.熟練使用量化分析工具和商業應用軟件； 4.具有良好的大數據管理能力和商業倫理道德觀； 5.具備批判性思維和可持續學習能力。
考研方向
大數據技術與應用軟件工程、大數據分析與應用方向工程碩士FAQ
主要課程
微觀經濟學、宏觀經濟學、管理學基礎、運籌學、應用統計、計量經濟學、商務數據分析、多元統計分析與R建模、時間序列分析方法、大數據基礎設施、面向對象程序設計、數據庫系統、數據倉庫與數據挖掘、文本分析與文本挖掘、網絡社會媒體營銷分析、量化金融方法等。
就業方向
該專業畢業生可繼續深造，到國內外的著名高校，研究所等繼續從事商業分析，數據科學等相關的研究生學習，也可以到企事業單位的，數據分析部門，商業智能部門等從事數據分析師，商業智能分析師，數據科學家，首席數據官等職位。
社會名人
1、近十年平均薪資
| 年份 | 薪資/月 |
|---|---|
| 2010 | |
| 2011 | |
| 2012 | |
| 2013 | |
| 2014 | |
| 2015 | |
| 2016 | |
| 2017 | |
| 2018 | |
| 2019 | |
| 2020 |
2、主要職業分布
| 職業類別 | 具體崗位 | 比例 |
|---|---|---|
| 產品和市場分析 | ETL研發、Hadoop開發、可視化工具開發、信息架構開發、OLAP開發 | 46% |
| 互聯網/電子商務 | 數據科學研究、數據預測分析、數據安全研究、企業數據管理、系統分析師/架構師 | 35% |
3、主要行業分布
| 序號 | 行業類別 | 比例 |
|---|---|---|
| 1 | 互聯網/電子商務 | % |
| 2 | 電子技術/半導體/集成電路 | % |
| 3 | 金融/銀行/投資 | % |
| 4 | 貿易/進出口 | % |
| 5 | 零售/批發 | % |
| 6 | 快速消費品（食品/飲料/煙酒/化妝品） | % |
| 7 | 能源行業 | % |
| 8 | 物流行業 | % |
| 9 | 城市管理 | % |
| 10 | 個人生活 | % |
4、主要地區分布
| 序號 | 地區 | 比例 |
|---|---|---|
| 1 | 上海 | % |
| 2 | 北京 | % |
| 3 | 東莞 | % |
| 4 | 深圳 | % |
| 5 | 杭州 | % |
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